★智慧城市典型案例展示★
姑苏CIM + SiteSeek重点项目选址平台
姚春雷 陆建华 吕志才
苏州市自然资源和规划局苏州国家历史文化名城保护区(姑苏)分局
苏州市测绘院有限责任公司
一、建设背景
在智慧城市建设迈向精细化、数字化、智慧化的新阶段，项目选址作为城市规划落地、产业资源配置的核心环节，其科学性与高效性直接影响城市发展质量。当前传统项目选址模式普遍面临“想不全、看不见、选不快”三大核心痛点，已难以适配新时代城市治理与产业发展需求：一是“想不全”，项目选址涉及土地利用、产业适配、基础设施配套、政策合规等多维度因素，传统方法缺乏系统性整合能力，且各类数据分散在不同部门、不同平台，形成“数据孤岛”，导致决策依据碎片化、不充分，易出现要素考量遗漏、方案与实际需求脱节等问题；二是“看不见”，传统选址数据可视化程度低，多以文字、表格等静态形式呈现，难以直观展示选址结果及区域空间关联，同时缺乏动态模拟与预测能力，无法精准研判地块未来发展态势及潜在风险，给决策带来盲目性；三是“选不快”，选址流程涉及政府部门、企业、园区等多方主体，环节繁琐、沟通成本高，且缺乏智能化辅助工具支撑，依赖人工研判、线下对接推进，不仅耗时久，还难以快速生成最优方案，导致决策效率低下、项目落地滞后。
随着城市信息模型（CIM）与人工智能技术的快速发展，为破解选址痛点提供了技术支撑。姑苏CIM + SiteSeek重点项目选址平台顺势而生，依托技术创新与模式重构，以数据驱动替代经验依赖，构建全流程智能化选址体系，填补传统选址模式在精准度、效率性、系统性上的短板，助力城市实现资源优化配置与产业精准落地。
二、建设内容
平台以高质量数据底座为核心，通过CIM与人工智能技术深度耦合，构建科学高效的选址决策支持系统，核心建设内容围绕创新提出的“1+1+1+1”智慧体系展开，实现选址全流程的精细化、数字化、智慧化升级。
1.构建“一”个数据体系，筑牢选址根基。数据是智能选址的核心前提，平台整合城市国土空间规划、自然资源、基础设施、产业布局、政策法规、社会经济等多源异构数据，搭建全域覆盖的数据资源池，基于CIM技术搭建三维数字孪生底座，如图1所示，实现数据的标准化归集、动态化更新与跨部门共享，打破“数据孤岛”，为选址决策提供全面、精准、鲜活的数据支撑，满足从地块基础信息到区域发展态势的全维度数据需求。
图1 选址数据体系
2.统一“一”套评估指标，保障决策科学。针对不同产业类型、项目规模、投资强度的差异化需求，平台构建多维度、可定制、可量化的选址评估因子体系，涵盖土地、资源、规划、生态、风险、社会经济影响等核心维度，通过AI算法对各因子进行量化分析与权重分配，替代传统人工主观判断，确保选址评估的客观性与针对性。同时，建立评估因子动态优化机制，结合实际应用效果与城市发展需求，定期更新因子体系，确保评估结果的客观性、针对性与科学性。用地评估体系的部分成果如图2所示。
图2 用地评估体系——风险评估
3.生成“一”份智慧方案，精准匹配需求。依托AI算法与模型计算能力，平台通过选址推荐功能（如图3所示）实现选址方案的智能生成、模拟推演与优化迭代，精准匹配企业需求与城市规划目标。对选址区域进行多场景模拟推演与综合研判，结合企业需求与城市规划目标，自动生成最优选址方案，同时同步输出土地评估、资源评估、规划评估、生态评估、风险评估、社会评估等配套内容，为决策提供全方位参考，大幅提升决策效率与精准度。
图3 选址推荐功能
4.实现“一”键成果共享，打通协同链路。根据用户需求自动生成用地、选址评价报告（如图4所示），实现选址方案、可视化成果、资源图表等一键转发至政府部门、企业、园区等相关方，实现规划决策、政府推介、企业选址等场景的高效联动，针对选址方案与调整建议进行高效对接，简化沟通流程，提升跨主体协同效率。
图4 某地块用地评价报告（部分）
三、创新亮点
1.AI全场景深度赋能，重构选址智能内核
平台突破传统选址对人工的依赖，将人工智能技术贯穿选址全流程，实现从数据处理到方案生成的全链路智能升级，打造选址领域AI应用标杆。在数据处理环节，自动完成海量多源异构数据的清洗、归类、关联分析与价值挖掘，快速剔除无效信息、挖掘潜在数据关联，高效解决传统选址“数据繁杂、处理低效”的难题；在方案推演环节，依托AI匹配推荐用地，对候选地块进行多维度动态评估，精准预测项目与用地的适配度，预判基础设施配套缺口、政策合规风险等潜在问题，实现从“静态分析”到“动态预判”的跨越；在方案优化环节，AI算法可根据企业需求、城市规划目标自动调整评估权重，迭代优化选址方案，同时智能识别生态红线、基本农田、土壤污染隐患等风险点并生成预警，大幅提升方案的精准度与安全性，彻底破解传统选址“预判不足、风险难控”的痛点。
2.颠覆传统决策模式，实现数据驱动变革
平台打破传统选址“依赖个人经验、主观判断为主”的决策模式，构建“数据支撑+智能分析+量化评估”的科学决策体系，推动决策模式迭代升级。相较于传统经验决策，该模式具备以下核心优势：一方面，决策依据客观化，所有选址结论均基于全维度数据库与标准化评估体系，数据来源可追溯、评估过程可核查，避免人为因素干扰；另一方面，决策过程量化，通过AI算法对各选址要素进行量化分析与权重分配，将抽象的选址需求转化为可量化的指标数据，实现决策结果的精准量化对比。
3.标准化体系引领，规范项目选址流程
平台依托“1+1+1+1”智慧体系，构建覆盖“数据归集-评估分析-方案生成-成果共享”的全流程标准化机制，推动选址工作从“碎片化、经验化”向“规范化、标准化”转型。在评估环节，建立多维度、可定制的标准化评估因子体系，涵盖用地、资源、规划、生态、风险、社会经济影响六大核心维度，每个维度下设量化标准，替代传统主观经验判断；在成果环节，统一选址方案、分析报告、可视化成果的输出标准，确保成果格式统一、内容完整、依据清晰，实现合规前提下的高效协同，大幅降低多方沟通成本，提升选址流程的规范性与高效性。
四、推广价值
1.赋能城市治理升级，优化资源配置效率
平台为城市规划决策提供精准的数据支撑与智能工具，助力政府科学布局产业、合理配置土地资源，避免盲目选址与资源浪费，推动城市空间规划从“粗放式”向“精细化”转型，提升智慧城市治理能力与水平，为城市高质量发展奠定基础。
2.助力产业精准落地，激活经济发展动能
通过精准匹配企业需求与城市资源，缩短企业选址周期、降低选址成本，同时推动产业项目向适配性强、潜力大的区域集聚，形成特色产业集群，提升产业布局的合理性与竞争力，为城市产业升级与经济增长注入新动能。
3.树立行业示范标杆，引领技术应用潮流
平台探索了CIM与人工智能技术在项目选址领域的创新应用路径，其“1+1+1+1”智慧体系与全流程智能化模式，可为全国其他城市开展类似平台建设提供可复制、可推广的经验，推动选址行业数字化、智能化转型，助力智慧城市建设领域的技术创新与模式迭代。
4.降低多方交易成本，提升协同服务效能
通过打破信息壁垒、简化沟通流程、实现一键共享，大幅降低政府部门的审批成本、企业的选址成本与园区的招商成本，构建“高效、透明、协同”的选址服务生态，提升市场主体满意度，优化营商环境，为城市吸引优质项目与资源提供有力支撑。
END
编辑：于菲菲
初审：李 萍
审核：李 洁
