★智慧城市典型案例展示★
大鹏新区城市数据基座：从打通“数据最后一公里”到激活“全域智慧”
陈志浩 王淼 张俊聪
深圳市大鹏新区政务服务和数据管理局
一、建设背景
在数字技术迅猛发展的当下，数字中国建设已成为国家治理体系和治理能力现代化的核心支撑，数据作为新型生产要素，其战略价值日益凸显。党的二十大报告明确提出 “加快建设数字中国”，要求推动数字技术广泛赋能经济社会发展各领域。在此背景下，全国各地积极探索数字政府建设路径，而数据壁垒、信息孤岛等问题始终是制约治理效能提升的关键瓶颈。尤其是在基层治理中，跨部门数据流通不畅、数据标准不统一、应用场景碎片化等问题，导致 “数据跑路” 替代 “群众跑腿” 的改革目标难以完全落地。
大鹏新区结合新区特色应用与实际情况进行探索，牵动新区“数聚政府，链接未来”的有机发展。通过加强数据有序共享，大力推动数字政府建设。以“数据赋能、服务提质、治理增效”为核心理念，锚定“数聚政府，链接未来”的发展愿景，启动城市数据基座建设。大鹏新区大数据平台以“统一管理、统一汇聚、统一治理、统一服务、统一应用”为五大建设原则，精准对接新区政务服务、应急管理等核心业务需求，通过破除数据壁垒、规范数据流通、深化数据应用，推动治理模式从“静态”向“动态”、“人为驱动”向“数据驱动”、“经验决策”向“智慧决策”的根本性转型，为新区高质量发展注入强劲数字动能。
二、建设内容
基于集约化建设要求，在整体项目的能力体系中，存储计算（包括 Hadoop 和 MPP）、ETL调度工具（负责数据采集、清洗与融合等任务调度）、数据治理（数据标准、元数据、数据质量管理等）、数据分析（提供前端展示与数据挖掘能力）以及数据资产管理（含数据标准、元数据、数据质量管理等部分能力），均统一依托市局平台提供的能力组件，不再重复建设。数据资源目录（包括“三清单”管理、数据资源目录管理及目录链）、数据指标与标签、数据门户、数据考核等功能，涉及大量定制化需求。基于功能架构的总体设计，平台总体架构如下图所示：
图1 总体架构设计
项目建设整体上采用基于J2EE、SOA、大数据、云计算、区块链等先进的技术和架构进行构建，保证平台的先进行、开放性、稳定性、灵活性、扩展性等。建设采用多层B/S应用结构体系，表示层、业务层、数据访问层分开；采用松耦合的 SOA架构设计；支持对象/组件开发；具有分布式事务功能；采用 JAVA、大数据、区块链、云计算等主流技术路线；支持 Oracle、SQL SERVER 等主流的数据库系统和国产数据库系统；支持分布式数据存储和大数据分析挖掘；支持多浏览器访问，支持目录上链等区块链技术应用，并且具有良好的安全性、可扩展性和容错性。
主要建设内容为：
1.建成统一出口总体框架，加强对城市大脑的支撑
创新数据管理和服务方式，建设可享可查可用的数据共享体系，简化数据共享流程，提高数据共享便利性。并通过建设标签管理体系和指标管理体系，快速筛选具有某些特征或特征组合的用户群体，助力指挥中心建设智慧大鹏监测预警体系，加强对城市大脑的支撑。
2.提升海量数据承载能力，创新政务数据存储模式
在现有基础上建设大数据平台，增强对海量数据的承载和分析能力，全面提升数据安全全生命周期管理能力，并结合区块链技术，实现数据资源目录上链，解决目录与共享相互割裂等问题，打造动态监管“数据铁笼”。
3.首家引用“三张清单”概念，解决数据“最后一公里”
在深圳率先全面梳理政务服务数据共享清单、标准清单、管理运维清单，厘清各部门政务数据共享责。并为新区各部门提供数据共享、治理、可视化、接口服务等能力，为各委办局提供数据最后“一公里”服务，彻底打通数据共享应用全链条。
4.集约化建设平台和能力，打造应用场景“孵化器”
打破数据壁垒，实现政务信息资源共享，促进各类智慧应用数据有效融合，促使“业务数据化、数据服务化”，更好的实现跨部门、跨层级数据共享和条块业务互联互通。以真实的应用场景让数据共享融合带来的巨大效能，“看得见、摸得着”，如基于数据仓库开展时空分析展示生态地图等。
三、创新亮点
1.平台基础能力的全方位升级
针对当前政务数据共享中存在的共享机制不健全、特殊数据处理难、安全防护不足、可视化支撑薄弱等痛点，数据共享2.0项目建设了一体化大数据平台、数据治理框架和数据资源中心，形成 “数据汇聚 - 治理 - 服务 - 应用” 的闭环体系；在标准规范层面，制定了涵盖数据采集、存储、共享、应用等全流程的标准规范，确保数据管理的统一性和规范性；在安全防护层面，完善等保三级部署架构，新增数据脱敏、隐私计算等技术手段，保障特殊敏感数据的安全共享；在数据采集层面，扩大采集范围、提升采集能力，实现对生态物联感知数据、视频监控 AI 分析数据、交通车辆GPS数据、12345热线语音数据等多类型数据的全面采集，其中物联感知设备接入数量达2000余台，实时数据采集频率提升至秒级。
2.领域业务场景的深度赋能
平台以“数据赋能业务”为核心，构建了多元化数据应用体系，为新区重点业务提供全方位支撑。在应急管理领域，AI平台对视频监控、物联感知等数据进行智能分析，识别火灾、滑坡、溺水等安全隐患，支撑应急管理 “一张图” 信息资源库建设，实现突发事件的早发现、早预警、早处置；在交通管理领域，通过分析公交GPS数据、客流统计数据，提前预判拥堵路段和高峰时段，为公交线路优化、车辆调度提供数据支撑；在生态环境领域，整合水务、城管等多部门数据，建立生态环境监测体系，实现对空气质量等关键指标的实时监测和趋势分析，为生态保护决策提供科学依据；在政务服务领域，实时监控区政务服务事项办理情况、大厅运行状态、网上办理进度和 12345 热线办理质量，通过数据分析发现服务短板，推动政务服务效率。
四、推广价值
该平台统一规划、开发利用共享信息资源，集约化电子政务建设投入，降低了政府信息化建设运行成本。有效的打破了业务壁垒，实现了政务信息资源共享，强化了政府部门业务协同，提高了行政办公效率。维护经济秩序，通过基础库提供的公民、法人、信用等信息的核实，在一定程度上防范了经济诈骗，降低了金融风险。
按照“业务数据化，数据服务化”，由共享数据演进为共享服务。建立起创新性政府信息服务，拉动了信息服务服务业发展。支持信用体系建设，推动了经济快速、可持续性发展，通过人口、法人等信息满足公民对基础信息的需求。
大鹏新区城市数据基座建设，为政务数据共享探索出了一条 “责任清晰、标准统一、安全可控、应用导向” 的有效路径，其创新实践具有重要的示范推广价值。在机制创新方面，“三张清单” 管理模式为解决数据共享责任不清问题提供了可复制的方案；在技术创新方面，区块链 + 数据目录、全生命周期安全防护等技术应用，为海量数据的安全共享提供了技术参考；在应用创新方面，场景化数据赋能模式，为数据从“资源”向“资产”转化提供了实践样本。此外，平台以业务为导向，通过数据治理拉动应用提升的建设思路，为各地数字政府建设提供了重要借鉴，尤其对兼具生态保护与经济发展双重任务的区域，具有更强的参考价值。
END
编辑：于菲菲
初审：李 萍
审核：李 洁
