
★智慧城市典型案例展示★
AI“微改革、微创新”矩阵
陈志浩 王淼
深圳市大鹏新区政务服务和数据管理局
一、建设背景
大鹏新区属于深圳所辖功能区,政府机构高度集中,工作人员相对较少,但辖区面积大、山林多、海岸线长,且属于深圳的危化品重镇,主要靠传统人工手段进行巡查、监管,管理手段相对有限,急需通过数字化手段加强全域感知预警能力,助力提升工作效率和优化工作机制。目前存在的问题主要有以下几点:
重点车辆监管压力大。一是新区重点车辆多,每天行驶过辖区的危运车辆达到400辆、冬季高峰多达700辆,另外新大、坝光等片区开发带来的泥头车规模增长,路面车辆数达1千余辆。二是重点车辆监管存在盲区,相关行业主管部门对深圳市外危化品车辆在大鹏境内的运行情况缺乏感知手段,也无法及时获知泥头车在禁止通行区域行驶信息。三是新区道路容车空间小,部分重点车辆超速、不按规定路线行驶等行为容易造成安全隐患。
沙滩管理问题多。一是新区共有48个沙滩,大部分属于无人管理的野沙滩,部分沙滩虽已实行管理但游客乱扔垃圾、不听禁令下海游泳等事件时有发生,因沙滩管理工作人员较少,监管难度较大。二是台风、暴雨等灾害天气时,需要人工前往沙滩现场查看滞留人员并进行清退,人力管理成本较大。
公交出行体验差。一是在节假日期间较场尾、官湖、杨梅坑等旅游片区以及葵涌中心、大鹏中心等中转枢纽的公交站人流较多,市民游客等候时间长。二是公交公司需通过人工驻地巡查公交站人流聚集情况,再人工通知公交场站进行公交车辆调度,总体调度效率比较低。
二、建设内容
大鹏新区基于智慧大鹏运行指挥一体化平台汇聚整合公安雪亮工程、智慧旅游、三防、街道自建等视频,并聚焦业务部门工作痛点,在旅游交通领域先行尝试,逐步打造“视频+AI+应用场景”的集约化智慧大鹏精耕模式,目前已形成AI公交车调度、AI重点车辆管理、AI休闲船舶管理、AI交通监测、AI旅游管理、AI沙滩管理、AI野沙滩管理、AI政务服务管理等场景组成的AI“微改革、微创新”矩阵,在重要道路车流引导、旅游景区车流、停车、人流、沙滩安全预警、重点车辆安全管控(泥头车、危化品车和客运车等)、三防监控预警、政务服务评价等方面,为相关业务部门规范和引导相关对象行为提供有效的参考依据。

三、创新亮点
在交通监测方面,通过在新区出入口、重要路段部署具有AI识别功能的摄像头对车辆开展实时监测。时刻关注新区路况,自动识别车辆、抓拍图片、统计排名。整合停车场数据实现对新区停车场进行全面的监测,可以了解新区停车场的总车位和剩余车位,同时还对停车场的饱和度进行预警和变化趋势分析。

在公交调度方面,通过部署AI算法,实时监测车站人流量变化,当接近饱和状态时,迅速发出预警信号,公交调度人员只需要在手机上就可以及时掌握公交站的人流量情况,以此为依据展开动态公交调度,有效节约人力的同时也提高运转效率和乘客疏运速度。

在电动车管理方面,AI就像隐形卫士,运用视频AI视觉,精准识别电单车违规行为,无论是未佩戴头盔还是私闯红灯,都在后台悄无声息记录,让电单车违规行为无所遁形,为办事处动态调配巡查执法力量提供依据支撑。

在休闲船舶管理方面,引入AI技术,船只的位置、航向信息被全天候收集,AI算法对异常航行行为如违规、超速、夜航严格把关,信息直达管理部门,协助做好船只管理和维护水上交通安全。

在旅游管理方面,通过AI摄像头对新区各大旅游片区进行全面覆盖,帮助管理者把握整体游客趋势,合理调配资源进行引流,提升游客体验。

在沙滩管理方面,AI算法感知极端气候条件下的沙滩人员滞留事件并及时预警推送到办事处工作人员手机端,有效应对恶劣天气带来的临时撤离需求。

在野沙滩管理方面,部署了具备太阳能供电、5G传输和边缘计算功能的“千里眼”智能摄像头,通过AI分析,可及时识别违规搭建帐篷、违规生火等现象,并通过粤政易将预警信息第一时间发送至办事处指挥中心进行处置。

在政务服务管理方面,部署了具有行为分析识别的AI摄像头。工作人员的工作态度将不再模糊,行为分析提醒避免玩手机等行为,确保公共服务公正透明,提升了服务水平和群众满意度。

四、推广价值
AI“微改革、微创新”矩阵在新区大数据平台汇聚的各类业务数据、新区雪亮平台汇聚海量视频监控数据、AI平台的算法能力以及空间地理平台底图等的支撑下,在交通、旅游、安全生产等重点领域构建了实时监测的9大AI应用场景,为旅游、交通等13家行业主管部门提供智能辅助,以智慧化管理替代人工管理,提升工作效率和管理水平,如东部公交公司通过AI公交调度场景线上开展新区范围内重点公交站台的人流量监测并开展公交车调度,减少了每周工作日期间近30人次的公交站台现场巡查调度,大大节省了人力成本;如AI休闲船舶管理助力各办事处船舶监管数字化转型,通过该系统每天进行船舶巡查,助力防范休闲船舶夜间违规出航行为;如台风天时AI沙滩管理及时预警,支撑各沙滩滞留人员清退,有效助力防范安全事件的发生。
END
编辑:于菲菲
初审:李 萍
审核:李 洁







